Qwen3.8-27B Abliterated GGUF модель випущена для локального виводу

TL;DR

• •Модель: Qwen3.8-27B AEON-7 у форматі GGUF, 12GB розміру
• •Швидкість: ~37 токенів/секунду на RTX 5060 Ti
• •Ліцензія: дані не розкриті (мовчазно про опенсорс)
• •Вимоги: llama.cpp, GPU з 12GB+ пам’яті
• •Дата релізу: 2026-09-18

---

Як це змінить ваш ринок?

Ніяк. Це технічний експеримент для дослідників, не інструмент для бізнесу. Компанія на 10-50 людей не зможе використовувати цю модель без інженерної команди, що робить її нерелевантною для ринку SMB.

---

Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.

7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.

---

Альтернативи

| | Qwen3.8-27B GGUF | Llama 3 8B GGUF | Phi-3-mini GGUF | | Ціна | дані не розкриті | безкоштовно | безкоштовно | | Де працює | llama.cpp | llama.cpp | llama.cpp | | Мін. вимоги | 12GB GPU | 8GB GPU | 4GB GPU | | Ключова різниця | Висока точність для розміру | Найпопулярніша опенсорс | Найшвидша на слабкому обладнанні |

---