Show HN: Sunk Cost – Який термін окупованості локального LLM-ригу?
Створено калькулятор Sunk Cost, який оцінює термін окупованості локального LLM-ригу. Він враховує витрати на електроенергію, швидкість API та бенчмарки моделей.
📊 Коротко про інструмент. Для тих, хто розглядає власний LLM-риг замість API — корисно порівняти витрати. Не змінює поведінку, але дає конкретну цифру для розрахунку.
Що це означає для вас
Запустіть калькулятор Sunk Cost зі своїми даними про енергоспоживання та модель LLM, щоб оцінити термін окупованості
🕐 Відкрийте sunkcost.ai/ і введіть вашу модель LLM, споживанню енергії та вартість кВт*год (10 хв)
🛠 Інструмент: Sunk Cost
Пропустіть, якщо: якщо ви використовуєте лише хмарні API і не плануєте локального розгортання
Перевірте, чи виплачується ваш локальний LLM-риг — це може зменшити залежність від дорогих API.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Калькулятор Sunk Cost оцінює термін окупованості локального LLM-ригу
- •Враховує витрати на електроенергію, швидкість API та бенчмарки моделей
- •Доступний безкоштовно за адресою sunkcost.ai/
- •Не включає вартість обладнання — лише постійні витрати
- •Призначений для технічних спеціалістів та лідерів IT-відділів
Як це змінить ваш ринок?
Компанії, які розглядають перехід з хмарних API на локальні LLM, тепер можуть швидко порівнювати фіксовані витрати на енергію з змінними витратами на токени. Це зменшує невизначність у фінансовому плануванні для середнього бізнесу, особливо в галузях з високими вимогами до конфіденційності даних.
Визначення:
Локальний LLM-риг — це власне обладнання (GPU-сервер або робоча станція), на якому запускаються великі мовні моделі без передачі даних третім сторонам.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.
- •Для 7B-моделей: ноутбук з 16GB ОЗУ або настільний ПК зі середньою GPU, без IT-команди, 10-15 хв на налаштування
- •Для 27B+ моделей: дискретна GPU від $1500+, базові знання адміністрування Linux, 1-2 дні на розгортання
- •Потрібна базова розуміння споживання енергії GPU та вартості електроенергії у вашому регіоні
Альтернативи
| | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 | | Ціна | безкоштовно | безкоштовно | безкоштовно | | Де працює | веб-браузер | веб-браузер | веб-браузер | | Мін. вимоги | з’єднання з інтернетом | з’єднання з інтернетом | з’єднання з інтернетом | | Ключова різниця | Sunk Cost — калькулятор енергоспоживання | LM Studio — інтерфейс для локальних LLM | Ollama — движок для запуску LLM |
💬 Часті запитання
🔒 Підтекст (Insider)
Автор не продає жодного обладнання чи послуги — це чистий калькулятор для саморозрахунку. Ціль — допомогти розробникам та технічним лідерам узяти рішення на основі даних, а не інтуїції. Ніяких прихованих мотивів або комерційного наміту не виявлено.
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live