Метод стиснення аудіо-енкодера для мовних LLM на прикладі Qwen3-ASR-0.6B

Відечено метод стиснення аудіо-енкодера для мовної моделі Qwen3-ASR-0.6B: видалено 4 з 18 шарів, а якість відновлено дисталляцією від більшої моделі 1.7B. Це зменшує кількість параметрів та латентність на 21% у автомобильних PPU з практично незмінною точністю (+2,5% помилки), що робить модель придатною для ресурсобережних застосунків у транспортному секторі.