Два великих ЗМІ подали в суд на OpenAI та Microsoft

TL;DR

• •The Seattle Times та Newsday подали в суд на OpenAI та Microsoft за незаконне використання їхніх статей для навчання ШІ
• •Відповідники вимагають компенсації та знищення копій даних і моделей, навчених на їхньому контенті
• •Подібний иск був поданий The New York Times у 2023 році
• •Суд може визгати прецедент щодо ліцензування контенту для навчання ШІ-моделей
• •Виникло питання про етичність та законність тренування ШІ на платному журналістському матеріалі

Як це змінить ваш ринок?

Для видавців та медіакомпаній це може стати шляхом до отримання справедливой компенсації за використання їхнього контенту в ШІ. Якщо суд винесе рішення на їхню користь, це змусить ШІ-компанії платити за дані або обмежувати тренування на proprietary контент, що збільшить їхні витрати, але зменшить правові ризики. Для технологічних компаній, що розробляють ШІ, це сигнал перейти до моделей ліцензування даних або збільшити інвестиції в синтетичні дані.

Визначення:

Генеративний ШІ — тип штучного інтелекту, який створює новий контент (текст, зображення, звук) на основі шаблонів, вивчених з навчальних даних.

Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.

• •Для видавців: потрібна юридична команда або зовнішній консультант для оцінки можливості подати схожий иск; бюджет від $5 000 на первинну консультацію; масштаб — будь-який розмір компанії, що має власний контент
• •Для ШІ-розробників: потрібна команда для аудиту джерел даних та переходу на ліцензовані або синтетичні дані; бюджет залежить від обсягу даних; масштаб — від SMB, якщо використовують зовнішні дані для навчання
• •Для інвесторів: потрібна аналітична оцінка рисків у портфелі ШІ-компаній; немає спеціального обладнання; масштаб — будь-який розмір портфелю

Альтернативи

| | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 | | Ціна | $0 (власні дані) | $500/міс (синтетичні дані) | Індивідуальна ліцензія — дані не розкриті | | Де працює | Внутрішні дані компанії | Хмарні платформи для генерації даних | Прямі угоди з видавцями | | Мін. вимоги | Własна інфраструктура даних | Інтернет-з'єднання | Юридична підтримка для переговори | | Ключова різниця | Найдешевший, але обмежений обсяг даних | Масштабовано, але потребує перевірки якості | Найбільш законний, але складний у впровадженні |