Google представила Gemini 3.8 Flash та Gemini 3.8 Flash Cyber

TL;DR

• •Нову модель оптимізовано для одночасного аналізу тексту та зображень.
• •У бенчмарку DeepSWE 1.1 Gemini 3.8 Flash досягла 73,7 % (на 0,03 % нижче Claude Opus 5).
• •Тарифи API до 31 грудня 2026: $0,75 за млн вхідних токенів та $3,75 за млн вихідних токенів.
• •З 1 січня 2027 ціни підвищуються до $1,50 та $7,50 відповідно.
• •Gemini 3.8 Flash Cyber генерує в 2,6 рази більше коректних патчів для Chrome, доступна лише довіреним партнерам програми Fairwind.

---

Як це змінить ваш ринок?

Для компаній, що займаються розробкою ПЗ та кібербезпекою, нові тарифи дозволять суттєво скоротити витрати на обчислення, а підвищена точність у тестуванні безпеки підвищить швидкість випуску оновлень. Це особливо важливо для середніх ІТ‑компаній, які шукають баланс між якістю та вартістю.

Визначення: LLM — великий мовний модель, що генерує текст на основі навчання на великих корпусах даних.

Для кого це і за яких умов

• •Мінімальне обладнання: будь‑який ПК з інтернетом; для великих моделей потрібен GPU ≥ A100 або хмарний сервіс.
• •Бюджет: від $0,75 за млн токенів; підходить для команд 10‑200 людей.
• •Команда: потрібен IT‑спеціаліст для інтеграції API (до 2 днів на налаштування).
• •Час впровадження: базова інтеграція – 1‑2 тижні.

Альтернативи

---