Alibaba показала архітектуру Qwen4
Alibaba розкрила архітектуру Qwen4, нової мультимодальної моделі з 125B основних та 51B N-gram параметрів, що дозволяє процессувати до 1 млн токенів.
🔬 EXPERIMENTAL. Для компаній до 200 людей тут нема дії: модель ще не готова до продакшену, немає ціни та підтримки.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •125B основних параметрів
- •51B N-gram параметрів
- •Контекст до 1 млн токенів
- •N-gram-пам'ять без збільшення обчислень
- •Ціна: 0.16$ за 1M входних токенів, 0.47$ за 1M вихідних
Як це змінить ваш ринок?
Банки можуть аналізувати дані AI без передачі даних третім сторонам. Це вирішує головний блокер у фінансах.
Використання: N-gram-пам'ять N-gram-пам'ять — це технологія, яка зберігає часто зустрічаються сочетання токенів у таблиці, дозволяючи використовувати додаткові параметри без збільшення обчислень.
Для кого це і за яких умов
7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |---|---|---|---| | Qwen3.8-Flash-Next | 0.16$/1M токенів | Хмарні сервіси | GPU 24GB | Безкоштовний API для тестування | Llama 3 | Безкоштовно | Локально | 16GB RAM | Відкрита ліцензія
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live