Qwen 3.8 Flash Next випущена
Qwen 3.8 Flash Next — 125B-A6B модель з 51B Engram параметрів, що перевершує Qwen 3.8 27B і конкурує з DeepSeek V4 Flash.
🚀 Перша реальна альтернатива платним API для тих, кому критична конфіденційність. 7B працює на звичайному ноутбуці.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •7B модель працює на MacBook 16GB
- •27B потребує GPU або хмар ~$0.5/год
- •Ціна не розкрита
- •Ліцензія Apache 2.0
- •Підтримка vLLM і SGLang
Як це змінить ваш ринок?
Банки зможуть аналізувати дані AI без передачі даних третім сторонам, що знімає головний блокер у фінансах.
Визначення: Engram — архітектура Qwen 4, що забезпечує ефективне використання параметрів.
Для кого це і за яких умов
7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 Flash Next | не розкрито | MacBook, GPU | 16GB RAM / GPU | Більше параметрів, ніж у конкурентів |
| DeepSeek V4 Flash | не розкрито | Хмара | GPU 24GB | Конкуренція за ціномісткість |
| Llama 3 70B | не розкрито | Хмара | GPU 80GB | Більший обсяг даних |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
эйай ньюз — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live