Ornith-1.5-35B-A3B
Оголошено про нову модель Ornith-1.5-35B-A3B — 35B MoE з ~3B активними параметрами, яка перевершує Qwen3.6-35B та Gemma-4-31B на кодових та агентних бенчмарках. Для компаній, що потребують високоязкових моделей для кодування та автономних агентів, це дає можливість отримати кращу продуктивність при нижчих обчислювальних витратах.
🔬 Експериментальна модель. Для kompanій до 200 людей без власних GPU-кластерів це не дає одразу корисної дії.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Ornith-1.5-35B-A3B — 35B MoE модель з ~3B активними параметрами.
- •Дата публікації: 23 серпня 2026 р.
- •Перевершує Qwen3.6-35B та Gemma-4-31B на SWE-bench та Terminal-Bench.
- •Потребує GPU з 24GB+ або еквівалентну хмарну потужність для повного розгортання.
- •Ліцензія: дані не розкриті (припустимо Apache 2.0).
Як це змінить ваш ринок?
Для компаній, що розробляють програмне забезпечення або AI-агенти, доступ до локальної моделі з високою продуктивністю на кодових задачах зменшує залежність від платних API. Це може знизити операційні витрати на 20‑30% та підвищити швидкість прототипування. Особливо цінно для команд, які працюють з konfіденційними даними та потребують повного контролю над моделлю.
Визначення: MoE (мешанина експертів) — архітектура, де лише частина параметрів активна для кожного токену, що дозволяє досягти високої продуктивності при нижчому споживанні обчислювальних ресурсів.
Для кого це і за яких умов
- •Мінімальне обладнання: GPU з 24GB+ пам’яті (наприклад, RTX 4090) або хмарний інстанс типу AWS g5.2xlarge (~$1/год).
- •Бюджет: при оренді хмари — від $30/міс для повного використання; при покупці власного сервера — від $2 500.
- •Команда: потрібен IT‑спеціаліст для налаштування середовища та один‑два інженера ML для оптимізації інференсу.
- •Мінімальний масштаб: команда з 2‑3 розробників, можливе використання у стартапі або відділі IT.
- •Час на впровадження: 1‑2 дні для запуску базового інференсу на одному запиті, до тижня для інтеграції у продукт.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| Ornith-1.5-35B-A3B | дані не розкриті | Hugging Face, локально | GPU 24GB+ | Вища продуктивність на кодових бенчмарках |
| Qwen3.6-35B | дані не розкриті | Hugging Face, локально | GPU 24GB+ | Нижча продуктивність на SWE-bench |
| Gemma-4-31B | дані не розкриті | Hugging Face, локально | GPU 24GB+ | Менше активних параметрів, нижча продуктивність |
| Llama 3 70B | дані не розкриті | Hugging Face, локально | GPU 40GB+ | Більша модель, вищі витрати |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live