Система комп'ютерного зору запобігає травмам на виробництві
Стартап Two-i впровадив систему комп'ютерного зору на виробництві ExxonMobil, яка моніторить використання засобів індивідуального захисту та запобігає несчастним випадкам. Це дозволяє промисловим компаніям зменшити ризик травм та пов’язаних з ними фінансових втрат без додаткового персоналу.
🏗️ Зменшує ризик. Система комп'ютерного зору Two-i запобігає несчастним випадкам на виробництві — для промислових компаній, які хочуть покращити безпеку без додаткового персоналу.
Що це означає для вас
Оцініть можливість впровадження видеоаналітики Two-i на одному виробничому участку для моніторингу SPP
🕐 Заповніть форму на сайті Two-i щоб отримати тестовий доступ та обговорити демо‑версію (20 хв)
🛠 Інструмент: Two-i
Пропустіть, якщо: якщо ваша компанія не має можливості встановити IP‑камери або обеспечити стабільне інтернет‑з’єднання
Налаштуйте інтеграцію камер з хмарним сервісом Two-i та протестуйте сповіщення про порушення SPP
🕐 Під’єднайте одну тестову IP‑камеру до сервісу Two-i і отримайте перше сповіщення в тестовому режимі (25 хв)
🛠 Інструмент: Two-i
Пропустіть, якщо: якщо ваша команда не має досвіду роботи з RTSP потоками або хмарними API
Якщо ви хочете зменшити травматизм на виробництві без нових працівників — подивіться, які AI-інструменти безпеки вже доступні вашій компанії.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Дата публікації: 2026-08-20
- •Клієнти: місцеві ради та приватні компанії
- •Об’єкт впровадження: ExxonMobil (нафтова газова компанія)
- •Результат: запобіг кільком потенційно смертельним випадкам на виробництві
- •Технологія: алгоритм реального часу видеоаналітики SPP (средства індивідуального захисту)
Як це змінить ваш ринок?
В промисловості основним блокером безпеки є залежність від ручних інспекцій, які не можуть відстежувати порушення постійно. Автоматизована система комп'ютерного зору Two-i виявляє неправильне використання SPP у реальному часі, що зменшує кількість травм та простоїв через аварії. Це призводить до нижчих страхових prémій та збільшення продуктивності.
Визначення: Комп'ютерне зір — галузь штучного інтелекту, яка дозволяє машинам інтерпретувати та аналізувати візуальну інформацію з зображень або відео.
Для кого це і за яких умов
Потрібні IP-камери з роздільною здатністю не менше 1080p, стабільне інтернет‑з’єднання та доступ до хмарного сервісу Two-i. Для налаштування достатньо одного IT‑спеціаліста або інтегратора; процес займе до 1 робочого дня. Ефективний розмір компанії — від 20 до 500 співробітників на виробництві, де є ризик порушень техніки безпеки.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| Two-i | дані не розкриті | Хмарний SaaS, можливе локальне розгортання | IP‑камера 1080p, інтернет | Спеціалізований алгоритм відстеження SPP у реальному часі |
| IBM Maximo Visual Inspection | від $500/міс за камеру | Хмарний та on‑prem | GPU сервер, камера з потоковим відео | Гнучкі моделі виявлення об’єктів, інтеграція з SAP |
| Azure Video Analyzer | $0.005 за хвилину аналізу | Azure хмара | Azure підписка, камера з RTSP | Широкий набір готових AI‑моделей, масшташтування у хмарі |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live