Система комп'ютерного зору запобігає травмам на виробництві
Стартап Two-i впровадив систему комп'ютерного зору на виробництві ExxonMobil, яка моніторить використання засобів індивідуального захисту та запобігає несчастним випадкам. Це дозволяє промисловим компаніям зменшити ризик травм та пов’язаних з ними фінансових втрат без додаткового персоналу.
🏗️ Зменшує ризик. Система комп'ютерного зору Two-i запобігає несчастним випадкам на виробництві — для промислових компаній, які хочуть покращити безпеку без додаткового персоналу.
Що це означає для вас
Оцініть можливість впровадження видеоаналітики Two-i на одному виробничому участку для моніторингу SPP
🕐 Заповніть форму на сайті Two-i щоб отримати тестовий доступ та обговорити демо‑версію (20 хв)
🛠 Інструмент: Two-i
Пропустіть, якщо: якщо ваша компанія не має можливості встановити IP‑камери або обеспечити стабільне інтернет‑з’єднання
Налаштуйте інтеграцію камер з хмарним сервісом Two-i та протестуйте сповіщення про порушення SPP
🕐 Під’єднайте одну тестову IP‑камеру до сервісу Two-i і отримайте перше сповіщення в тестовому режимі (25 хв)
🛠 Інструмент: Two-i
Пропустіть, якщо: якщо ваша команда не має досвіду роботи з RTSP потоками або хмарними API
Якщо ви хочете зменшити травматизм на виробництві без нових працівників — подивіться, які AI-інструменти безпеки вже доступні вашій компанії.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Дата публікації: 2026-08-20
- •Клієнти: місцеві ради та приватні компанії
- •Об’єкт впровадження: ExxonMobil (нафтова газова компанія)
- •Результат: запобіг кільком потенційно смертельним випадкам на виробництві
- •Технологія: алгоритм реального часу видеоаналітики SPP (средства індивідуального захисту)
Як це змінить ваш ринок?
В промисловості основним блокером безпеки є залежність від ручних інспекцій, які не можуть відстежувати порушення постійно. Автоматизована система комп'ютерного зору Two-i виявляє неправильне використання SPP у реальному часі, що зменшує кількість травм та простоїв через аварії. Це призводить до нижчих страхових prémій та збільшення продуктивності.
Визначення: Комп'ютерне зір — галузь штучного інтелекту, яка дозволяє машинам інтерпретувати та аналізувати візуальну інформацію з зображень або відео.
Для кого це і за яких умов
Потрібні IP-камери з роздільною здатністю не менше 1080p, стабільне інтернет‑з’єднання та доступ до хмарного сервісу Two-i. Для налаштування достатньо одного IT‑спеціаліста або інтегратора; процес займе до 1 робочого дня. Ефективний розмір компанії — від 20 до 500 співробітників на виробництві, де є ризик порушень техніки безпеки.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| Two-i | дані не розкриті | Хмарний SaaS, можливе локальне розгортання | IP‑камера 1080p, інтернет | Спеціалізований алгоритм відстеження SPP у реальному часі |
| IBM Maximo Visual Inspection | від $500/міс за камеру | Хмарний та on‑prem | GPU сервер, камера з потоковим відео | Гнучкі моделі виявлення об’єктів, інтеграція з SAP |
| Azure Video Analyzer | $0.005 за хвилину аналізу | Azure хмара | Azure підписка, камера з RTSP | Широкий набір готових AI‑моделей, масшташтування у хмарі |
💬 Часті запитання
🔒 Підтекст (Insider)
Two-i використовує власний алгоритм сегментації та трекінгу об’єктів, який працює на стандартних IP‑камерах без потреби у дорогому обладнанні. Це сигналізує про зростаючий попуток до AI‑різків для безпеки на peligрованих виробництвах, де традиційні інспекції недостатньо ефективні. Компанії, що впроваджають такі системи, вже бачать зниження страхових виплат на 20‑30% у першому році.
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live