Локальна Qwen3.8-27B запустила браузерний FPS
Автор запустив локальну модель Qwen3.8-27B та створив браузерний FPS-рівень, використавши 687 кроків агента та 87,9 млн вхідних токенів. Це показує, що локальна модель може працювати на власному залізі, зменшуючи залежність від хмарних API та витрати.
🚀 Локальний запуск Qwen3.8-27B. Для команд з GPU 24GB+ що хочуть уникнути витрат на хмару та отримати повний контроль.
Ключові тези
- Модель: Qwen3.8-27B (3,8 мрд параметрів)
- Задача: генерація рівня браузерного FPS через агента
- Токени: 87,9 млн вхідних, 822 тис. вихідних
- Час: 5 годин 11 хвилин моделі + 58 хвилин інструментів
- Обладнання: локальна GPU ≥24 ГБ
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секунд🔒 Підтекст (Insider)
За кулисами демо стоїть доказ, що сучасні відкриті моделі можуть обробляти складні агентні завдання без хмарного підключення. Це сигналізує можливе зменшення залежності від дорогих API для інди-розробників та студій, які цінють конфіденційність. Однак високі вимоги до облікової техніки залишаються бар’єром для широкого впровадження.
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live