CORS Чат
Simon Willison створив веб‑інтерфейс CORS Chat для тестування LLM, сумісних з OpenAI‑Responses API, таких як Qwen 3.8 27B у LM Studio та OpenRouter. Інструмент зберігає розмови в браузері, експортує їх у JSON і прогресивно відображає SVG‑зображення під час стримінгу токенів, що скорочує час на перевірку сумісності.
💻 Корисно для розробників. Простий інструмент для тестування LLM у браузері — для IT‑команд, які хочуть швидко перевіряти сумісність без деплою.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Засновано сьогодні Simon Willison на M5 MacBook Pro та NVIDIA DGX Spark
- •Використовує модель GPT-5.6-Sol xhigh для розробки
- •Тестує Qwen 3.8 27B у LM Studio з параметром --cors та через OpenRouter
- •Зберігає розмови в локальному сховищі браузера та дозволяє експортувати їх у JSON
- •Прогресивно відображає SVG‑зображення у чаті під час стримінгу токенів
Як це змінить ваш ринок?
Для IT‑команд, які працюють з LLM, головним блoker‑ом є потреба у швидкій перевірці сумісності різних моделей без розгортання серверного бекенду. CORS Chat дозволяє запускати тести прямо в браузері, зменшуючи час на інтеграційні перевірки з годин до хвилин. Це особливо цінно для стартапів та середніх компаній, де ресурси на інфраструктуру обмежені.
Визначення: CORS Chat — веб‑інтерфейс, який надає OpenAI‑Responses‑сумісний чат‑ендпоінт для тестування великих мовних моделей у реальному часі.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.
- •Для тестування 27B моделей потрібен ноутбук з 16+ ГБ ОЗУ (наприклад, M5 MacBook Pro) або GPU‑система типу NVIDIA DGX Spark.
- •Немає потреби у окремій IT‑команді; один розробник може налаштувати інструмент за 15 хвилин.
- •Бюджет — нуль, бо інструмент безкоштовний і працює у браузері.
- •Масштаб — від однієї особи до будь‑якої команди, що працює з прототипуванням LLM.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| CORS Chat | безкоштовно | браузер (локально) | LM Studio або OpenRouter API, браузер з підтримкою JavaScript | SVG‑рендеринг у чаті, зберігання розмов у браузері, експорт JSON |
| LM Studio UI | безкоштовно | локальний додаток | LM Studio установлено, GPU/CPU достатні для моделі | Повний локальний інтерфейс, без веб‑залежності, але без прогресивного SVG‑рендерингу |
| OpenRouter Playground | безкоштовно | браузер (через інтернет) | доступ до OpenRouter API, браузер | Тестування через хмарний API, без локального запуску моделей, потреба інтернет‑з’єднання |
💬 Часті запитання
🔒 Підтекст (Insider)
Створено як особистий експеримент, а не як комерційний продукт, тому немає офіційної підтримки або SLA. Однак демонструє, як швидко можна побудувати UI для тестування LLM за допомогою сучасної генеративної моделі, що може заощадити час у прототипуванні.
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Simon Willison — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live