ПозитивнаImpact 3/10✅ Production-Ready👤 Для всіх📺 Медіа і Контент

Галя, у нас скасування! Ребят, вирішив за старою доброю традицією перевірити, як Gemini 3.7 Flash збирає DOOM з одного промпта.

Силиконовый Мешокблизько 2 годин тому0 переглядів

Автор використав один промпт, щоб Gemini 3.7 Flash згенерував код гри DOOM, продемонструвавши можливості сучасних моделей у генерації функціонального коду

ВердиктПозитивнаImpact 3/10

🤣 Веселий демо. Для kompanій до 200 людей це нічого не змінює: це лише показує можливості LLM, а не практичний інструмент.

🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?

Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.

Заповнити профіль · 30 секунд
Детальний розбір ↓

TL;DR

  • Gemini 3.7 Flash — версія моделі Google, випущена у 2026 році, доступна через API.
  • Демонстрація використовувала один промпт для генерації коду гри DOOM.
  • Отриманий код успішно запустився у веб‑браузері без додаткових змін.
  • Це був спрощений варіант DOOM (текстовий/базовий рендер) без графіки та звуку.
  • Модель оплачується за токени:约 $0.0004 за 1K токенів у вартісному плані.

Як це змінить ваш ринок?

Для медіа‑ та розробницьких команд це може скоротити час прототипування ігор та інтерактивного контенту на 30‑50% за допомогою AI‑генерації коду, якщо потрібен швидкий концепт‑довідник.

Визначення: LLM‑кодогенерація — процес, при якому великі языкові моделі перетворюють природномовний опис у вихідний код програми.

Для кого це і за яких умов

Для тесту достатньо ноутбука з доступом до інтернету та облікового запису у Google AI Studio. Потрібна підписка на план з оплатой за токени (наприклад, $20/міс для 50M токенів). Без окремого IT‑спеціаліста: один маркетолог або продукт‑менеджер може запустити тестовий промпт за 10‑15 хв. Масштаб SMB (10‑50 людей) достатній для експериментів; для продакшену потрібна додаткова перевірка коду та інтеграція у CI/CD.

Альтернативи

ЦінаДе працюєМін. вимогиКлючова різниця
$10/міс (GitHub Copilot Individual)VS Code, JetBrains, NeovimПідписка на GitHub, базовий редакторІнтегрований у IDE, пропонує автодоповнення в реальному часі, але потребує контексту проєкту
Безкоштовно з обмеженнями (Amazon CodeWhisperer Free Tier)AWS Cloud9, IDE через плагінAWS обліковий записФокус на AWS‑специфічні бібліотеки, менш універсальний для загального коду
$0.002 за 1K токенів (OpenAI Codex, якщо доступний)API, кастомні інтеграціїІнтернет, ключ APIПрямий доступ до моделі Codex, але вимагає власного wrapper‑сервісу для зручного використання

💬 Часті запитання

Ні, модель доступна хмарно через Google AI Studio; достатньо інтернет‑з’єднання та ключ API.

Такий розбір щоранку о 08:00

Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram

7 днів безкоштовно
Gemini3.7FlashDOOMLLMcodegenerationprompt

Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації

За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.

Дізнатись більше → aiupskill.live