Qwen3.5-9B — безцензурована модель «Defiant Fable DARK ROAST Uncensored Heretic NEO IMATRIX MAX MTP»
Випущена безцензурована модель Qwen3.5-9B з 256k контекстом, підтримкою зору та оптимізованими GGUF-квантами, включаючи швидкі MTP варіанти. Ця модель перевершує кілька більших за розміром моделей на тестах, що робить її привабливою для локального впровадження ШІ у бізнесі.
🚀 Готовий до використання. Відкриті ваги та 256k контекст дозволяють локально запускати ШІ без залежності від API — для бізнесу, що має доступ до GPU та потребує конфіденційності.
Що це означає для вас
Спробуйте запустити модель Qwen3.5-9B через HuggingFace Transformers на локальному GPU, щоб оцінити швидкість інференсу та якість виходу.
🕐 Завантажте модель з huggingface.co/DavidAU/Qwen3.5-9B... та запустіть один тестовий запит через pipeline.
📊 З новини: 256k контекст🛠 Інструмент: Qwen3.5-9B
Пропустіть, якщо: якщо ваша команда не має досвіду з HuggingFace Transformers — спочатку пройдіть короткий туторіал
Перевірте, чи може ваша команда використовувати відкриті LLM для зниження витрат на AI-інструменти.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Дата публікації: 13 серпня 2026 року, о 01:45 UTC, модель була завантажена на HuggingFace користувачем DavidAU та швидко збирає популярність.
- •Ліцензія: кастомна ліцензія Qwen, яка дозволяє комерційне використання, але вимагає зазначення авторства та може мати обмеження в окремих країнах (дані не розкриті повністю).
- •Потребна GPU: для повного точного FP16 режиму потрібно мінімум 24 ГБ видеопам’яті; при використанні 4‑бітних GGUF квантів достатньо 12 ГБ, а 8‑бітних — 16 ГБ.
- •Доступна на HuggingFace за посиланням huggingface.co/DavidAU/Qwen3.5-9B... з готовими файлами у форматі .gguf та .safetensors для швидкого завантаження.
- •Отримала оцінку 11 ★ за годину від ранніх користувачів, що свідчить про високий інтерес та позитивний відгук спільноти.
Як це змінить ваш ринок?
Компанії зможуть зменшити витрати на зовнішні API, локально розгортаючи модель з 256k контекстом для обробки довгих документів та аналізу візуальних даних, що зменшує ризик витоку конфіденційної інформації.
Визначення: Qwen3.5-9B — це відкрита мовна модель з 9 мільярдами параметрів, заснована на архітектурі Qwen, з підтримкою мультимового входу та зору.
Для кого це і за яких умов
9B варіант: ноутбук з GPU 24 ГБ (наприклад, RTX 4090) або хмарний інстанс ~$0,30/год; без потреби в IT-команді для базового запуску, 15–30 хв на інсталяцію та тест. Для продуктивного використання у бізнесі рекомендується GPU 48 ГБ або хмарний кластер ~$1,00/міс, а також спеціаліст з MLOps для оптимізації квантів.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o API | $0,012/1K токенів вхід + $0,09/1K вихід | Хмарний API | Інтернет‑з’єднання | Закритий модель, потреба довірити дані третім сторонам |
| Llama 3 8B | Безкоштовно (Meta ліцензія) | Локально / хмара | GPU 16 ГБ | Відкриті ваги, але менший контекст (8k) |
| Mistral 7B | Безкоштовно | Локально / хмара | GPU 12 ГБ | Відкриті ваги, контекст 32k, без підтримки зору |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live