Випущені Qwen 3.8, DeepSeek V4 Pro та Grok 4.6
Випущені нові моделі ШІ: Qwen 3.8, DeepSeek V4 Pro та Grok 4.6. Вони демонструють покращені характеристики та можливості, згідно з офіційними даними
📊 Для компаній, які використовують ШІ, ці оновлення можуть бути важливими для покращення продуктивності та безпеки. Але для малих компаній це може бути неактуально.
Що це означає для вас
Перевірте можливості впровадження Qwen 3.8 та Grok 4.6 для покращення безпеки даних
🕐 Ознайомтеся з технічними вимогами та можливостями моделей
📊 З новини: 2,4 трлн параметрів, 95B активних🛠 Інструмент: Qwen 3.8, Grok 4.6
Пропустіть, якщо: якщо ваша команда не має досвіду з ШІ
Подивитись до можливостей нових моделей ШІ для покращення безпеки даних вашої компанії.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Qwen 3.8: 2,4 трлн параметрів, 95B активних
- •DeepSeek V4 Pro: контекст 1 млн токенів, до 384K output
- •Grok 4.6: модель набрала 61 на Artificial Analysis Intelligence Index
Як це змінить ваш ринок?
Моделі ШІ можуть допомогти компаніям покращити продуктивність та безпеки даних. Але для цього потрібне розуміння технічних вимог та можливостей моделей.
Для кого це і за яких умов
Qwen 3.8 та Grok 4.6 можуть бути корисними для компаній, які використовують ШІ, але їхня ціна та складність можуть бути бар'єром для деяких компаній.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 | дані не розкриті | MacBook 16GB | 2,4 трлн параметрів, 95B активних |
| Grok 4.6 | дані не розкриті | GPU або хмара ~$0.5/год | 61 на Artificial Analysis Intelligence Index |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Machinelearning — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live