AgiBot показує кунг-фу роботів, навчених за допомогою AI

TL;DR

• •Висота робота AgiBot Expedition A3: 173 см, вага ~55 кг, пикова потужність 12 кВт.
• •Система LinkCraft використовує звичайне відео для захоплення руху людини та AI для перенесення на скелет робота.
• •Демонстрація зроблена 10 серпня 2026 року та опублікована на Bilibili.
• •Потребує GPU з пам’яттю ≥24 ГБ для обробки motion capture у реальному часі.
• •Ліцензія на технологію LinkCraft є proprietärною, дані про комерційний доступ не розкриті.

Як це змінить ваш ринок?

Виробники, які хочуть скоротити час на програмування рухів роботів, можуть отримати змогу навчати машини за допомогою демонстрації людських дій, що зменшує потребу в дорогому мошн-каптурі та ручному налаштуванні. Однак без готового SDK або обладнання для масового впровадження це залишається експериментальним етапом, що підходить лише для прототипів та досліджень у лабораторіях.

Технологія також може знайти застосування в розвагах та спортивному аналізу, де швидке перенесення хореографії або технічних двигунів на аніматройні фігури дозволяє створювати більш реалістичні шоу без довгострокової роботи аніматорів. Проте для комерційного використання потрібна стабільна платформа з підтримкою, що наразі відсутня.

Визначення: LinkCraft — платформа, що перетворює відеозапис руху людини в дані運動捕捉, а потім за допомогою алгоритмів імітаційного навчання передає їх на екзоскелет робота.

Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.

• •Для робототехнічних лабораторій: потрібна робоча станція з GPU RTX 4090 або аналогом, 24 ГБ ОЗУ, доступ до камер з частотою 60 FPS та програмне забезпечення LinkCraft (дані не розкриті). Час на налаштування — 1-2 дні для тестування на одному роботі.
• •Для малого виробництва (10-50 осіб): без готового комерційного пакета технологія не практична; рекомендується чекати на публічний реліз або партнерство з AgiBot.
• •Для великих компаній (200+ osób): можлива пілотна програма з інтеграцією в лінії збірки, проте витрати на адаптацію та ліцензування можуть перевищувати $50K без гарантії результату.

Альтернативи