У попередньому пості - відео
У попередньому пості показано відео, на якому робот AgiBot Expedition A3 виконує кунг-фу за допомогою системи LinkCraft. Це демонструє, як AI може скоротити час на програмування складних рухів у промислових роботах, що важливо для виробників, що хочуть швидко впроваджувати нові движки.
🚀 Прорив керування. Для виробників промислових роботів, які хочуть скоротити час на програмування складних рухів без глибоких знань у AI.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Відео доступне за посиланням: https://www.bilibili.com/video/BV1HjcZzDEQS/
- •Система LinkCraft доступна за адресою: https://linkcraft.agibot.com/
- •Роботозначений як Expedition A3, висота 173 см, вага ~55 кг.
- •Демонстрація включає послідовність кунг-фу з ударами, обертами та акробатикою.
- •Для захоплення руху достатньо звичайного відео без спеціальних сенсорів.
Як це змінить ваш ринок?
Виробники промислових роботів зможуть скоротити час на програмування нових движків замість ручного кодування, використовуючи відеозаписи людських демонстрацій. Це знімає головний блокер — потребу в спеціалізованих інженерах-робототехниках для кожного нового завдання. В результаті лінія може швидше адаптуватися до змін у дизайні продукту.
Визначення: Imitation learning — метод навчання AI, при якому модель навчається копіювати поведінку експерта, спостерігаючи за його даними (у цьому випадку — відео руху людини).
Для кого це і за яких умов
Для LinkCraft: ноутбук з GPU 8ГБ, відеокамера 1080p, доступ до робота через API, без окремого AI-отділу, один інженер, 1-2 дні, масштаб від 1 робота.
Альтернативи
| Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 | |
|---|---|---|---|
| Ціна | $0 (вже є) | ~$20 000 | безкоштовно (OpenPose) |
| Де працює | Будь-який робот з teach pendant | Будь-який робот через middleware | Будь-який робот з API |
| Мін. вимоги | Teach pendant або PLC | Набір камер Vicon + маркери | GPU + бібліотека OpenPose |
| Ключова різниця | Висока працевлаштуваність, низька гнучкість | Точність, але складне налаштування | Потребує розробки інтеграції |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live