DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek представила модель V4 Flash 0731, яка набрала 89,0% на тесті ARC-AGI-1 та 61,4% на ARC-AGI-2 Semi-Private. Це показує високий рівень розуміння та потенціал для автоматизації складних завдань у бізнесі.
🔬 Сільна досліднова модель. Для технологічних команд з доступом до GPU та готовістю тестувати нові підходи.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Дата публікації: 7 серпня 2026 р.
- •Посилання на результати: arcprize.org/results/deepseek-v4-flash-0731
- •Обговорення на Hacker News: news.ycombinator.com/item?id=49214008
- •Модель названа Flash 0731
- •Це версія V4 у лінійки DeepSeek
Як це змінить ваш ринок?
ЗМІ зможуть генерувати лояльні тексти з меншими витратами на API, зменшуючи залежність від зовнішніх провайдерів.
Визначення: ARC-AGI —benchmark для вимірювання штучного загального інтелекту, що оцінює здатність моделей розв’язувати нові задачі без навчання на прикладах.
Для кого це і за яких умов
Для експерименту потрібен GPU з 24 ГБ пам’яттю, навички роботи з моделями та доступ до ваг (якщо будуть опубліковані). Без IT-команди — складно. Час на налаштування — від 2 до 4 годин.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | дані не розкриті | API / локально | GPU 24GB+ | Відкриті ваги (після публікації) |
| GPT-4o | $0.012 / 1K токенів | хмара | інтернет-з’єднання | Пропрієтарний, стабільний API |
| Llama 3 70B | безкоштовно | локально | GPU 24GB+ | Повністю відкритий, без витрат на токени |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live