keyHunter-skill
keyHunter-skill — це інструмент безпеки для шлюзів AI, який автоматизує виявлення FOFA, fingerprinting, розпилювання облікових даних та валідацію токенів. Це дозволяє компаніям швидко оцінювати та підкріплювати захист своїх AI-шлюзів, зменшуючи ризик несанкціонованого доступу.
🚀 Практичний інструмент. Для компаній, що використовують AI-шлюзи та потребують швидкої перевірки безпеки.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •keyHunter-skill — відкритий інструмент на GitHub з оцінкою 17★ за 20 годин.
- •Підтримує AI-шлюзи Sub2API, New-API та One-API.
- •Автоматизує пошук FOFA, fingerprinting, розпилювання облікових даних та валідацію токенів.
- •Доступний через CLI або навички Claude Code.
- •Ліцензія: MIT (відкрита дозволяє безкоштовне використання, модифікацію та поширення).
Як це змінить ваш ринок?
Компанії, що розгортають AI-шлюзи, зможуть скоротити час на рутинний аудит безпеки від годин до хвилин, зменшуючи залежність від зовнішніх пентестових команд. Це підвищує частоту перевірок та знижує ризик невиявлених конфігураційних помилок, які можуть призвести до витоку даних або неправомірного використання моделей. Крім того, регулярне автоматизоване сканування створює базу знаній про типові вразливості, що допомагає покращувати правила безпеки в процесі розробки та експлуатації AI-сервісів.
Визначення: AI gateway — це проміжний шлюз, який керує запитами між клієнтськими додатками та великими мовними моделями, забезпечуючи аутентифікацію, rate limiting та логування. Такі шлюзи часто використовуються для централізованого контролю доступу до LLM API, моніторингу токенів та запобігання зловживанню.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження)
Потрібен комп'ютер з доступом до термінала та базові навички роботи з CLI (наприклад, вміє клонувати репозиторій, запускати скрипти). Бюджет: безкоштовно (open source, немає платних тарифів). Команда: один адміністратор або devops-спеціаліст достатньо для установки, налаштування та запуску сканування; спеціальних навичок у галузі AI не вимагається. Масштаб: будь-яка компанія, що використовує хоча б один AI-шлюз (Sub2API, New-API, One-API або подібний власний розв’язок). Час на впровадження: близько 30 хв для клонування репозиторію, встановлення залежностей (зазвичай Python 3.8+ та бібліотеки requests) та запуску першого сканування на тестовому середовищі; додаткові 10–15 хв може потрібно на налаштування правил fingerprinting під конкретний шлюз.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| keyHunter-skill | безкоштовно | AI-шлюзи (Sub2API, New-API, One-API) | CLI, інтернет, Python 3.8+ | Спеціалізований на протоколи AI-шлюзів, автоматизований FOFA та fingerprinting, орієнтований на виявлення неправильних токенів та зайвих endpoints |
| ScoutSuite | безкоштовно | хмарні провайдери (AWS, Azure, GCP) | Python 3.6+, доступ до API хмари | Універсальний сканер хмарного середовища, не орієнтований на AI-шлюзи, фокус на конфігурації сховищ та мережевих ресурсов |
| Prowler | безкоштовно (open source) / комерційна версія від $0 за місяць | AWS, Azure, GCP, Kubernetes | CLI, доступ до хмарних облікових даних | Фокус на відповідність стандартам (CIS, PCI-DSS, HIPAA), менш спеціалізований на LLM endpoints, але має готові чек-листи для багатьох сервісів |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live