Google входить у робототехніку своїм шляхом

TL;DR

• •Три модели: Gemini Robotics 2 (vision‑language to motion), Gemini Robotics ER 2 (planning & multi‑robot), Gemini Robotics On‑Device 2 (local adaptation <200 examples).
• •Моделі доступні через Google Cloud Vertex AI з оплатой за токен; точні ціни не розкриті.
• •Потребують GPU з ≥24 ГБ пам’яті для повноцінного запуску; On‑Device варіант працює на edge‑чипі з 8 ГБ RAM.
• •Ліцензія: пропрієтарна, доступна лише через партнерські угоди з Google.
• •Дата анонсу: 31 липня 2026 р., demonstraція включала закручування лампочки та завязування пакетов.

Як це змінить ваш ринок?

Виробники зможуть скоротити час на програмування роботів, оскільки модель перетворює голосові та зображення у дії, знімаючи головний блокер — потребу у спеціалізованих інженерах-робототехниках. Це дозволяє швидше впроваджувати гнучкі автоматизовані лінії та зменшувати затрати на тестування та підтримку.

Визначення: Gemini Robotics 2 — сімейство штучного інтелекту, що перетворює зображення та текстові команди у рухи робота, забезпечуючи керування повним тілом та планування дій.

Для кого це і за яких умов

Для запуску потрібен сервер з GPU NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ) або доступ до Google Cloud Vertex AI; без IT‑команди — 1‑2 дні на інтеграцію через API; мінімальний масштаб — від 10 роботів на виробничій лінії; орієнтовний бюджет — від $5 000/міс за хмарний доступ або разовий витрат на edge‑пристрій приблизно $2 000.

Альтернативи