Як Cursor створив внутрішній ШІ для відділу продаж на 400+ осіб

TL;DR

• •ChatGTM — внутрішній інструмент Cursor, не продається зовні
• •Використовується 400+ продавцями, створено 500+ скіллів і 1000+ автоматизацій
• •Результати: 3х кваліфікованих зустрічей, 4х для топ-2, -50% час рампу AE
• •Побудовано 3 інженерами за місяці, тестували на 8 SDR перед масштабуванням
• •Інтеграція через API з Salesforce, Gong, Slack — без міграції даних

Як це змінить ваш ринок?

Ринок Sales AI розділяється на «готове SaaS» (Outreach, Gong, Apollo) та «кастомні агенти». Cursor показав, що гібрид — оболонка над власними даними з LLM — дає суперсили, але вимагає інженерів. Для фінансів та B2B-сервісів це сигнал: власні дані + невелика техкоманда = конкурентна перевага, яку не купити за підписку. Компанії, що масять чисті CRM-дані та 1-2 інженерів, зможуть за 2-3 місяці запустити мінімальний життєздатний агент, який закриває 60-70% рутинних задач SDR.

Визначення: Build-over-buy — стратегія розробки власної AI-системи замість купівлі готового SaaS, коли унікальні дані та процеси компанії стають головним активом.

Для кого це і за яких умов

• •Enterprise (200+ продавців, власна data/ML-команда ≥3 інженери): ROI через 6-12 міс., бюджет $200K+/рік на інфраструктуру та зарплати, впровадження 3-6 міс. Потрібні: очіщені дані в CRM, API-доступ до всіх систем, культура експериментів.
• •Mid-market (50-200 продавців, 1-2 інженери): Можливо легка версія на RAG + API, бюджет $50K+/рік, 1-3 міс. Критично: чисті дані в CRM, чіткі сценарії використання, спонсор з бізнесу.
• •SMB (<50 продавців, без інженерів): Недоцільно. Купіть Clay, Apollo AI, або налаштуйте GPT-4o з промптами у Google Sheets — 80% ефекту за $500/міс.

Альтернативи