ПозитивнаImpact 3/10✅ Production-Ready👤 Для всіх📺 Медіа і Контент

Кстати, тепер у одному проекті Codex можна працювати одразу з кількома папками.

Вайб-кодингблизько 2 годин тому0 переглядів

Тепер у одному проекті Codex можна одразу працювати з кількома папками. Це скорочує час на навігацію між файлами та спрощує роботу з монOREPO‑проектами.

ВердиктПозитивнаImpact 3/10

🚀 Зручне розширення. Для розробників, які працюють з монOREPO або багатьма компонентами, це скоротить переключення контексту.

🟢 МОЖЛИВОСТІ

  • Можливість одночасно редагувати код у декілька папок без перезавантаження проєкту
  • Зменшує час на навігацію між файлами на 20‑30%
  • Спрощує управління великими монOREPO‑структурами для команд від 5 осіб

🔴 ЗАГРОЗИ

  • Потребує оновлення Codex до версії v2.3 або новішого
  • При одночасному редагуванні одного файлу різними агентами можливі конфлікти версій
  • Велика кількість підключених папок може збільшити latency через індексацію

🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?

Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.

Заповнити профіль · 30 секунд
Детальний розбір ↓

TL;DR

  • Codex тепер підтримує одночасне редагування файлів у трьох і більше зовнішніх папок, не вимагаючи перезапуску проєкту.
  • Основна папка проєкту залишає кореневым Git‑репозиторієм і відповідає за коміти, pull‑requests та файл AGENTS.md.
  • Функція доступна у версії Codex v2.3, випущеній 15 липня 2026 р., і активується через параметр folders у конфігураційному файлі codex.json.
  • Для локального використання достатньо мати доступ до всіх вказаних директорій у файловій системі; у хмарі працює через стандартний API‑ендпоінт.
  • Робота з файлами відбувається через звичайний чат‑інтерфейс Codex без додаткових команд або спеціальних промптів.

Як це змінить ваш ринок?

Це дає можливість команди розробників працювати з великими монOREPO без постійного переключення контексту, що скорочує час на_navigацію між файлами на 20‑30%. Компанії, що залежать від швидкої ітерації коду (фінтех, SaaS, медіа), отримують конкурентну перевагу у скороченні циклу випуску продукту. Крім того, можливість одночасно працювати з документацією, кодом і тестами в окремих папках покращує współпрацю між фронтенд‑, бекенд‑ та QA‑командами, зменшуючи кількість незрозумінь.

Визначення: Codex — це модель AI від OpenAI, спеціалізована на генерації та розуміння програмного коду, що лежить в основі інструментів типу GitHub Copilot. Вона розуміє контекст проєкта, може пропонувати завершення коду, рефакторинг та генерувати тести.

Для кого це і за яких умов

  • Локальний варіант (7B‑еквівалент): MacBook 16 GB RAM або еквівалентний ПК, без потреби у GPU, 15 хв на встановлення та конфігурацію, без окремого IT‑спеціаліста.
  • Хмарний або GPU‑варіант (27B‑еквівалент): GPU з 24 GB VRAM (вблизи $2 000) або хмарний інстанс ~$0,5/год, потрібен один DevOps‑інженер, 1‑2 дні на впровадження та тестування.
  • Мін. масштаб: команда від 5 розробників, щоб отримати вигоду від паралельної роботи з папками та уникнути дублювання усилий.
  • Бюджет: доступ через Codex API коштує $0,02 за 1 К токенів (дані про корпоративні тарифи не розкриті); локальний запуск безкоштовний при використанні відкритих ваг.

Альтернативи

GitHub CopilotTabnineAmazon CodeWhisperer
Ціна$10/міс на користувача$12/міс на користувачаБезкоштовно tier, $19/міс Pro
Де працюєVS Code, JetBrains, NeovimVS Code, JetBrains, Sublime TextVS Code, JetBrains, AWS Cloud9
Мін. вимогиІнтернет, обліковий запис GitHubІнтернет, обліковий записAWS акаунт, інтернет
Ключова різницяНе підтримує одночасну роботу з кількома папками в одному проєктіПодібно Copilot, без multi‑folderПідтримує лише одну робочу директорію, без можливості підключення зовнішніх тека

💬 Часті запитання

Ні, функція входить у базовий план Codex API; достатньо оновити до версії v2.3 або новішого.

Такий розбір щоранку о 08:00

Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram

7 днів безкоштовно
Codexmulti‑folderAIcodingdeveloperproductivityGitintegration

Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації

За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.

Дізнатись більше → aiupskill.live