Надмірність від ІІ — миф. Китай став першим полигоном, де ІІ показав межі в економіці

TL;DR

• •Щоденно публікується 1300 нових AI‑генерованих коротких відео на китайських платформах.
• •Витрати на продакшн зменшились на 90%, а вартість привернення одного глядача подвоїлася.
• •Дохід з 1000 переглядів упав до 15–30 юанів, прибуткові лише 3–5% середніх компаній.
• •Подібна перепроизводство спостерігається у секторах зображень, музики, коду та ігор.
• •Обмеженням є обмежена людська увача (24 години) та рост вартості довіри та якості.

Як це змінить ваш ринок?

Для медіа‑ та контент‑компаній це означає, що стратегія «більше AI‑контенту = більше доходу» застаріла. Перепроизводство стисне маржинальність, вынуджуючи бренди переходити до диференціації за якістю, історією та довірою. Компанії, що швидко адаптуються, зможуть захопити ниші з високою LTV, тоді як ті, хто залишиться за обсягом, ризикують втратити до 70% прибутку.

.

Визначення: AI‑generated content oversupply — ситуація, коли вартість створення контенту за допомогою штучного інтелекту падає до практичного нуля, а попит, обмежений людською увагою та довірою, не зростає пропорційно, що призводить до низької монетації та збільшення конкуренції за увагу.

Для кого це і за яких умов

• •Мінімальне обладнання: ноутбук з 8 ГБ ОЗУ, доступ до аналітичних даних та інтернет.
• •Потрібна команда: один аналітик або маркетолог (необхідно розуміти метрики CPM, LTV та кошти привернення).
• •Мінімальний масштаб: SMB_10 (компанії з 10+ працівниками), оскільки потрібна можливість проводити A/B‑тести та оптимізувати бюджет.
• •Час на впровадження: 1–2 тижні для збору даних, формування гіпотези та запуску експериментальної кампанії з фокусом на якість.

Альтернативи