Gemma 4 26B досягла швидкості 600 токенів/с на одній RTX 5090
Користувач протестував Gemma 4 26B на RTX 5090 з використанням vLLM та DFlash speculative decoding. Результати показали прискорення в 2.56 рази при використанні 13 спекулятивних токенів, збільшивши швидкість виводу до 578 токенів/с та зменшивши затримку до 1738 мс, що робить локальний запуск великих мовних моделей більш ефективним.
🔬 Перспективне дослідження. Демонструє можливість запуску великих моделей локально для тих, кому потрібна максимальна продуктивність та контроль над даними.
🟢 МОЖЛИВОСТІ
- Зниження залежності від хмарних сервісів та їхніх цін
- Підвищення конфіденційності даних завдяки локальному запуску
- Можливість кастомізації та оптимізації моделі під конкретні потреби
🔴 ЗАГРОЗИ
- Високі вимоги до обладнання (RTX 5090 або аналогічна GPU)
- Необхідність експертизи для налаштування та оптимізації
- Ризик нестабільності та помилок через експериментальний характер технології
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Gemma 4 26B досягла 600 токенів/с на одній RTX 5090.
- •Використовувався vLLM та DFlash speculative decoding.
- •Прискорення 2.56x з 13 спекулятивними токенами.
- •Затримка зменшилась до 1738 мс.
- •Тестування проводилось користувачем, не офіційне.
Як це змінить ваш ринок?
Для фінансових установ це означає можливість обробляти великі обсяги даних локально, не передаючи їх третім сторонам, що знімає регуляторні обмеження та підвищує безпеку. Банки зможуть швидше аналізувати ризики, виявляти шахрайство та покращувати обслуговування клієнтів.
Спекулятивне декодування — техніка, яка дозволяє прискорити генерацію тексту, передбачаючи наступні токени.
Для кого це і за яких умов
Для компаній, які мають RTX 5090 або аналогічну GPU, та IT-спеціалістів з досвідом роботи з vLLM та DFlash. Розгортання може зайняти від кількох годин до кількох днів, залежно від досвіду. Мінімальний масштаб - будь-який, але найбільшу вигоду отримають компанії з великими обсягами даних.
Альтернативи
| Gemma 4 26B | GPT-4o | Llama 3 70B | |
|---|---|---|---|
| Ціна | Безкоштовно | $0.005/1K токенів | Безкоштовно |
| Де працює | Локально | API | Локально |
| Мін. вимоги | RTX 5090 | Будь-який | GPU 48GB |
| Ключова різниця | Локальний запуск | Простота використання | Більша модель |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live