НегативнаImpact 5/10✅ Production-Ready👤 Для всіх📺 Медіа і Контент🔐 Кібербезпека

LLM генерують «крінж»: невдалий промт-інжиніринг

KAGANOVSKY: все про AIблизько 5 годин тому0 переглядів

Виявлено промт, який змушує LLM, такі як ChatGPT та Gemini, генерувати безглузді та тривожні зображення. Це підкреслює потенціал для непередбачених і дивних результатів від моделей ШІ при використанні специфічних, незвичних промтів, що викликає занепокоєння щодо надійності та безпеки моделей.

ВердиктНегативнаImpact 5/10

⚠️ Обережно з промтами. Непередбачувані результати LLM можуть призвести до небезпечного контенту — для тих, хто використовує генеративні моделі у виробництві.

🟢 МОЖЛИВОСТІ

  • Можливість виявити слабкі місця в моделях LLM за допомогою промт-інжинірингу
  • Створення більш надійних фільтрів контенту для генеративних моделей
  • Підвищення обізнаності про потенційні ризики використання LLM

🔴 ЗАГРОЗИ

  • Ризик генерації неприйнятного контенту, який може зашкодити репутації компанії
  • Можливість використання LLM для створення діпфейків та дезінформації
  • Необхідність постійного моніторингу та оновлення фільтрів контенту

🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?

Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.

Заповнити профіль · 30 секунд
Детальний розбір ↓

TL;DR

  • Промт змушує ChatGPT та Gemini генерувати дивні зображення.
  • Промт просить відновити фотографію з «надзвичайно дивним» контентом.
  • Моделі можуть ігнорувати правила та генерувати небажаний контент.
  • Це підкреслює важливість безпеки та фільтрації контенту в LLM.
  • Результати генерації можуть бути непередбачуваними.

Як це змінить ваш ринок?

У медіа та контент-індустрії це підкреслює ризик використання LLM для створення контенту без належного контролю. Компанії повинні бути обережними, щоб не генерувати контент, який може бути шкідливим або образливим, що може призвести до репутаційних втрат.

Промт-інжиніринг — техніка маніпулювання вхідними даними для отримання бажаного результату від моделі машинного навчання.

Для кого це і за яких умов

Для будь-якої компанії, яка використовує LLM для генерації контенту. Необхідно мати команду для моніторингу та фільтрації контенту, а також розуміти потенційні ризики. Час на впровадження залежить від складності системи моніторингу, але може зайняти від кількох днів до кількох тижнів.

Альтернативи

ChatGPTGeminiMidjourney
Ціна$20/місяцьБезкоштовно/платні плани$10/місяць
Де працюєХмараХмараХмара
Мін. вимогиВеб-браузерВеб-браузерВеб-браузер
Ключова різницяТекстові завдання, кодТекстові завдання, інтеграція з GoogleГенерація зображень

💬 Часті запитання

Необхідно негайно видалити контент та переглянути промт, який призвів до генерації такого контенту. Також слід повідомити розробника моделі про проблему.

Такий розбір щоранку о 08:00

Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram

7 днів безкоштовно
LLMChatGPTGeminipromptengineeringimagegenerationAIsafety

Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації

За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.

Дізнатись більше → aiupskill.live