Калькулятор юніт-економіки GPU для локальних LLM
Створено калькулятор юніт-економіки GPU для локальних LLM. Він дозволяє порівнювати вартість self-hosted рішень з API-провайдерами та хмарними рішеннями, показуючи точки беззбитковості та переваги за вартістю.
📊 Корисний інструмент. Допоможе оцінити економіку self-hosted LLM та порівняти з хмарними рішеннями для тих, хто планує розгортання.
🟢 МОЖЛИВОСТІ
- Зменшення витрат на inference до 2x при переході на self-hosted LLM (якщо завантаження >16 годин)
- Оптимізація витрат на GPU за рахунок вибору оптимального провайдера (AWS vs Lambda)
- Прогнозування break-even point між орендою та купівлею GPU для довгострокового планування
🔴 ЗАГРОЗИ
- Необхідність IT-команди для розгортання та підтримки self-hosted LLM (додаткові витрати)
- Ризик недозавантаження GPU при низькому попиті (втрата інвестицій)
- Залежність від цін на електроенергію та PUE (коливання витрат)
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Калькулятор порівнює 8 GPU-пресетів (H100, H200, B200, A100, L40S, MI300X, 4090, 5090).
- •Порівнює з 8 API-провайдерами (Groq, Together, Gemini Flash, GPT-4o, Claude).
- •Враховує CAPEX, амортизацію, PUE, електрику, завантаження, throughput.
- •Аналізує 5 cloud-провайдерів (Lambda, RunPod, CoreWeave, AWS, Vast.ai).
- •Показує break-even в місяцях та TCO на горизонті 6–60 місяців.
Як це змінить ваш ринок?
Фінансові установи зможуть точніше оцінювати витрати на розгортання локальних LLM для аналізу даних, що знімає блокер щодо конфіденційності та дозволяє використовувати AI без ризику витоку даних.
Юніт-економіка — аналіз прибутковості бізнес-моделі на основі одиниці продукту або послуги.
Для кого це і за яких умов
Solo-фаундери, FinOps-інженери, ті, хто хоче розібратися в бізнес-моделі OpenAI / Anthropic / Together / Groq. Для повноцінного використання потрібні базові знання про GPU та хмарні обчислення.
Альтернативи
| Калькулятор | Ручний розрахунок | Консультація | |
|---|---|---|---|
| Ціна | Безкоштовно | Безкоштовно | $1000+ |
| Де працює | Онлайн | Excel | Zoom |
| Мін. вимоги | Браузер | Знання юніт-економіки | Бюджет |
| Ключова різниця | Автоматизований розрахунок | Потребує експертизи | Індивідуальний підхід |
💬 Часті запитання
🔒 Підтекст (Insider)
Інструмент дає змогу зрозуміти, де саме OpenAI, Anthropic, Together та Groq заробляють гроші, де їхні найбільші витрати та чому inference стає дешевшим на 30% на рік. Це важливо для фінансового планування та розуміння ринкових тенденцій.
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
БОГДАНИСССИМО — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live