Випущено нові вагові коефіцієнти для AI моделей
Випущено нові вагові коефіцієнти для моделей Qwen3.6 та Qwen3.5, включаючи нецензуровані та дистильовані версії. Ці моделі пропонують різні можливості, від міркувань до застосувань у кібербезпеці, що розширює спектр доступних AI-інструментів.
🔬 Цікаві експерименти. Локальні LLM стають доступнішими, але потребують експертизи для розгортання.
🟢 МОЖЛИВОСТІ
- Запуск LLM локально для конфіденційних даних
- Використання дистильованих моделей на обладнанні з обмеженими ресурсами
- Можливість кастомізації та fine-tuning моделей під конкретні потреби
🔴 ЗАГРОЗИ
- Великі моделі потребують GPU з великим об'ємом VRAM (24GB+)
- Розгортання та налаштування потребує IT-експертизи
- Продуктивність може бути нижчою, ніж у хмарних аналогів
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive: нова нецензурована версія моделі Qwen.
- •Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-i1-GGUF: дистильована модель для задач міркування.
- •Qwen3.5-GLM5.1-Distill-v1: модель, що поміщається в 8GB VRAM.
- •BugTraceAI-Apex-G4-26B-Q4: модель для кібербезпеки на базі Gemma4.
- •Доступні GGUF та MLX формати.
Як це змінить ваш ринок?
Для компаній, що працюють з чутливими даними, можливість локального запуску LLM знімає блокер щодо конфіденційності, дозволяючи використовувати AI без ризику витоку інформації.
Дистиляція моделі: процес зменшення розміру моделі зі збереженням ключових характеристик.
Для кого це і за яких умов
7B модель може працювати на MacBook з 16GB RAM, але для 27B потрібна GPU з 24GB+ VRAM або хмарний сервіс. Для розгортання потрібен IT-спеціаліст.
Альтернативи
| Qwen (локально) | GPT-4o (API) | Claude Opus (API) | |
|---|---|---|---|
| Ціна | Безкоштовно | $30/1M | $15/1M |
| Де працює | Локально | Хмара | Хмара |
| Мін. вимоги | 8GB VRAM | API ключ | API ключ |
| Ключова різниця | Конфіденційність | Простота | Якість міркувань |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live