Practical ML Conf: Відкрито набір спікерів на конференцію з машинного навчання

БОГДАНИСССИМОблизько 3 годин тому0 переглядів

Відкрито набір спікерів на Practical ML Conf, конференцію з практичного застосування машинного навчання. Конференція відбудеться 19 вересня та має на меті обговорити технології, які вже зараз приносять користь бізнесу.

ВердиктПозитивнаImpact 5/10

📣 Можливість для експертів. Щоб поділитися досвідом і залучити нових клієнтів, якщо маєте успішні ML-кейси.

🟢 МОЖЛИВОСТІ

  • Стати частиною головної конференції Яндекса з машинного навчання
  • Отримати поради від експертів програмного комітету щодо структури та змісту доповіді
  • Провести нетворкінг з сильним ML-ком'юніті

🔴 ЗАГРОЗИ

  • Висока конкуренція серед спікерів
  • Необхідність підготувати якісну та корисну доповідь
  • Обмежений час на виступ

🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?

Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.

Заповнити профіль · 30 секунд
Детальний розбір ↓

TL;DR

  • Конференція Practical ML Conf відбудеться 19 вересня.
  • Прийом заявок на виступи триває до 22 травня.
  • Програмний комітет відбирає доповіді за 4 критеріями: користь, новизна, практичність, складність.
  • Спікерам надається допомога в підготовці доповіді та нетворкінг.
  • Конференція є частиною екосистеми Яндекса.

Як це змінить ваш ринок?

Для компаній, що використовують ML, це можливість представити свої рішення та залучити нових клієнтів. Для інженерів та дослідників - обмін досвідом та пошук нових можливостей.

Машинне навчання (ML) — це підхід до штучного інтелекту, який дозволяє комп'ютерам навчатися на даних без явного програмування.

Для кого це і за яких умов

Для ML-інженерів, дослідників, керівників команд, які мають практичний досвід застосування ML. Потрібна якісна доповідь та готовність ділитися досвідом.

Альтернативи

Practical ML ConfNeurIPSICML
ЦінаУчасть безкоштовна$500+$500+
Де працюєМоскваРізні країниРізні країни
Мін. вимогиДоповідьРеєстраціяРеєстрація
Ключова різницяПрактичністьАкадемічністьАкадемічність

💬 Часті запитання

Корисність, новизна, практичність та складність.

Такий розбір щоранку о 08:00

Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram

7 днів безкоштовно
machinelearningconferencespeakersMLpracticalapplication

Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації

За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.

Дізнатись більше → aiupskill.live