Випущено Qwen3.6-35B-A3B: нова відкрита LLM модель
Випущено Qwen3.6-35B-A3B, нову велику мовну модель. Це дає нову можливість для локального розгортання LLM та експериментів, не залежить від API.
🔬 Цікавий експеримент. Для тих, хто шукає альтернативу API і готовий до ручного налаштування.
🟢 МОЖЛИВОСТІ
- Локальний запуск на власному обладнанні — контроль над даними
- Безкоштовна ліцензія Apache 2.0
- Можливість fine-tuning під конкретні задачі
🔴 ЗАГРОЗИ
- Потребує значних обчислювальних ресурсів для навчання та інференсу
- Необхідність IT-експертизи для розгортання та підтримки
- Якість може поступатися платним API
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Модель Qwen3.6-35B-A3B
- •Відкритий вихідний код
- •Ліцензія Apache 2.0
- •Потребує GPU для запуску
- •Підходить для локального розгортання
Як це змінить ваш ринок?
Фінансові установи зможуть використовувати AI для аналізу даних без ризику витоку інформації. Це знімає обмеження на використання LLM в банках та страхових компаніях.
Локальне розгортання — запуск AI-моделі на власному обладнанні, без використання хмарних сервісів.
Для кого це і за яких умов
7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 35B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.
Альтернативи
| Qwen3.6-35B-A3B | GPT-4o | Claude Sonnet | |
|---|---|---|---|
| Ціна | Безкоштовно | $30/1M токенів | $3/1M токенів |
| Де працює | Локально | API | API |
| Мін. вимоги | GPU | API | API |
| Ключова різниця | Локальний | Якість | Ціна |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live