Profiling Hacker News Users Based on Their Comments
Саймон Віллісон описує метод профілювання користувачів Hacker News шляхом аналізу їхніх останніх 1000 коментарів з використанням LLM, таких як Claude Opus. Процес включає отримання даних коментарів через API Algolia та запит моделі для генерації детальних профілів користувачів. Віллісон демонструє ефективність техніки, ділячись власним згенерованим профілем, який точно відображає його професійну ідентичність та технічні інтереси.
ВердиктНейтральнаImpact 4/10
📋 Нішева новина
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундТакий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Simon Willison — оригіналHackerNewsuserprofilingLLManalysisAlgoliaAPIClaudeOpus
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live